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文文本语义相似度分析的方法,该方法在中文文本相似度计算方面取得了显着的效果。放眼国外,
Google 的研究者提出了 word2Vec 算法,该算法将词语表示为高维向量空间中的点,通过计算点之
间的距离来衡量词语之间的相似度。word2Vec 算法在文本相似度计算领域具有广泛的影响。斯坦
福大学等机构的研究者提出了 bERt 模型,该模型通过大量的无监督学习来捕捉文本的上下文信
息,可以实现高精度的文本相似度计算。bERt 模型在多项自然语言处理任务中均取得了优异的表
现。
2.5 本章小结
本章主要介绍了本项目中使用的四种关键技术与模型。这些技术主要基于大型语言模型,并且
依赖于 RAG 技术的原理。介绍了知识抽取技术,它利用先进的自然语言处理技术从文本中提取有意
义的信息和知识,随后讨论了文本处理中所使用的 RAG 技术,该技术可以显着提高大型语言模型在
专业领域的性能,增强信息检索的准确性和效率。最后探讨了在文本比对过程中所需的相似度计算
方法,这对于评估文本之间的相似程度至关重要。
了解清楚数据获取来源后,进行数据采集,数据采集的方法包括自动化和手动两种方式:
自动化采集:利用编写的 python 脚本通过 ApI 接口自动从上述数据库和期刊中下载文献和元
数据,部分代码如图 3.2 所示。这种方法的优点是效率高,可以大量快速地收集数据。使用
beautifulSoup 和 Requests 库从开放获取的期刊网站爬取数据。
手动采集:通过访问图书馆、研究机构以及联系文章作者等方式获取不易自动下载的资源。虽
然此方法更费时,但有助于获取更全面的数据集,特别是一些最新或尚未公开的研究成果。
附:【本作品来自互联网,本人不做任何负责】内容版权归作者所有!==================书名:女配仙铃作者:慕流苏文案:胧月如勾,仙气朦胧。当苏紫霜睁眼之时,她竟然成了一个十一岁的农家小女孩,而且面临着被强迫给人做童养媳的危机。更杯具的是,这是一个修仙书籍中的世界,而她附体的农家女孩未来将是一名欢喜宗的炮灰女配。这位炮灰女配在...
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作为操纵木之文字力量的武士,在和同伴们一同击败了以血祭恸哭为首的外道众后,就算才拯救完世界也要继续学业的谷千明在离开志叶家不久后,就被不靠谱的亲爹打包去了学校。 ……但是,是警校。 下面关于真剑绿多姿多彩的生活,我们来随机采访几位知情人士: [知情人士一号] 松田:哈哈哈哈都什么时候了还有家臣这种东西哈哈哈哈哈 松田:等等,你来真的? [知情人士二号] 萩原:遇到了一个可爱的女孩子,是小千明的熟人,本来以为是妹妹什么的。 萩原:但是千明说她是朋友的……妈妈? [知情人士三号] 降谷:组织让我调查志叶家的殿下,我一看资料发现认识,当初千明带我们一起玩过。 降谷:所以这不是怕鬼的那谁吗。 [知情人士四号] 伊达:有段时间千明突然消失了,谁都没找到他。 伊达:后来他说他是被拉去团建了……不过我隐隐约约听到他嘀咕了什么骑士什么战队什么前辈后辈的,真是让人搞不懂啊。 [知情人士五号] 诸伏:身份暴露后遇到了千明,他说他知道一个地方能让我完美隐藏身份。 诸伏:然后我就变成志叶家的黑子了,某种意义上确实完美伪装,谁都看不出来我是谁。 # 1.主角是特摄侍战队里的真剑绿。会努力让没看过原作的读者看懂! 2.综的特摄主要就真剑者这部。其他的战队或者来打的角色可能会有客串,但是剧情不会多,点到为止。 3.轻松日常为主,无阴谋论。 4.应该不会写长,是为了醋包的饺子,激情摸鱼开坑,把想写的梗写完就完结。写得比较随心所欲没怎么考据,如果有bug……超级战队的事情不需要知道那么清楚! 5.ooc致歉。每个人对角色有不同的理解,如果有不同想法希望口下留情。 6.侍战队特别特别好的求你们去看。只要你们去看了,流之介什么都会做的(?...
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